AI质检
基于AI的质量检测系统,采用物联网、人工智能等信息技术、依托深度学习及轻量化神经网络模型,结合自动化系统实现对各种复杂的缺陷进行检测、测量、定位及分类。具有检测快速、精准度高、部署方便的特点,同时可以与传统的机器视觉技术结合,具有强大的兼容性。
基于AI的质量检测系统,采用物联网、人工智能等信息技术、依托深度学习及轻量化神经网络模型,结合自动化系统实现对各种复杂的缺陷进行检测、测量、定位及分类。具有检测快速、精准度高、部署方便的特点,同时可以与传统的机器视觉技术结合,具有强大的兼容性。
随着经济的发展,劳动力供给的紧张局面持续加剧,用工成本不断上升。AI质检可完全替代人工质检,达到机器换人的目的。
相比人类视觉,机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显,提高的质检的准确度。
随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展,机器视觉检测比人工视觉检测整体效率高、速度快。
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